深度学习 1.交叉熵 – loss函数在Tensorflow中的定义 1.交叉熵 要懂得交叉熵,先要懂得信息量 信息量的定义 香农(C. E. Shannon)信息论应用概率来描述不确定性。信息是用不确定性的量度定义的.一个消息的可能性愈小,其信息愈多;而消息的可能性愈... 12月11日 发表评论 阅读全文